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如何在智能工業(yè)中應(yīng)用LoRa ？ST白皮書助您決策
隨著越來越多的公司考慮用 LoRa 連接物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，ST 發(fā)布了一份白皮書，論述 如何在智能工業(yè)中用 LoRa 連接監(jiān)測(cè)工況的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)。選擇合適的 sub-GHz 網(wǎng)絡(luò)絕非易事。 可選方案非常多，其中 NB-IoT和 Sigfox是兩個(gè)人氣最高的技術(shù)，ST為想要組建物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)提供聯(lián)網(wǎng)解決方案，例如，Discovery K...
2023-10-31
智能工業(yè) LoRa ST 白皮書
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電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的電壓基準(zhǔn)解決方案
精密信號(hào)鏈對(duì)電機(jī)驅(qū)動(dòng)器來說非常重要，因?yàn)殡姍C(jī)驅(qū)動(dòng)器利用精密信號(hào)鏈來測(cè)量電機(jī)速度、位置、扭矩和電源軌，從而確保高性能系統(tǒng)的穩(wěn)健性和效率。這一點(diǎn)適用于所有電機(jī)系統(tǒng)，例如伺服驅(qū)動(dòng)器、交流逆變器和速度受控型 BLDC 驅(qū)動(dòng)器，因?yàn)檫@些器件都具有電壓/電流感測(cè)、SIN/COS AFE 和模擬 I/O 等常見子...
2023-10-31
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 電壓基準(zhǔn)
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張忠謀麻省理工最新演講：人才與經(jīng)濟(jì)是臺(tái)積電的成功因素
臺(tái)積電創(chuàng)始人張忠謀在麻省理工學(xué)院（MIT）發(fā)表了題為《從得州到中國(guó)臺(tái)灣—芯片制造的人生啟示》的演講。在演講中，他回顧了與麻省理工的淵源，分享半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的技術(shù)歷史與重要人物，以及設(shè)計(jì)與代工的產(chǎn)業(yè)意義與創(chuàng)新價(jià)值，并重申了中國(guó)臺(tái)灣以及臺(tái)積電在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)成功的4個(gè)重要關(guān)鍵因素。
2023-10-31
臺(tái)積電 張忠謀 人才與經(jīng)濟(jì)
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ADI應(yīng)力測(cè)試應(yīng)用方案 助力高效電阻應(yīng)變測(cè)試
金屬結(jié)構(gòu)作為大型機(jī)械設(shè)備的支持構(gòu)架，其結(jié)構(gòu)強(qiáng)度是影響機(jī)械設(shè)備安全可靠運(yùn)行的關(guān)鍵。隨著機(jī)械設(shè)備朝著大型化、重型化、高速化方向發(fā)展，要求設(shè)備具有更高安全性，從而突出了結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度要求。應(yīng)力應(yīng)變測(cè)試是研究機(jī)械結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的重要手段，同時(shí)也廣泛用于起重機(jī)、龍門吊、大型工程機(jī)械，以及大飛機(jī)上...
2023-10-31
應(yīng)力測(cè)試應(yīng)用 電阻應(yīng)變測(cè)試
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ADI電源專家：什么樣的電源技術(shù)和迭代速度才能始終獨(dú)步于市場(chǎng)？
類追求更高效率利用能源的歷史大概與人類本身的歷史一樣長(zhǎng)。在數(shù)智化和電氣化程度日漸提高的當(dāng)下，面對(duì)極端環(huán)境與苛刻要求以及日趨廣泛多元的行業(yè)應(yīng)用，電源技術(shù)與產(chǎn)品又經(jīng)歷了怎樣的更新與迭代？在前不久的第11屆EEVIA年度中國(guó)硬科技媒體論壇暨產(chǎn)業(yè)鏈研創(chuàng)趨勢(shì)展望研討會(huì)上，ADI公司亞太區(qū)電源市場(chǎng)...
2023-10-31
電源技術(shù) 迭代速度
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專訪英特爾院士Tom Petersen:揭開英特爾銳炫顯卡驅(qū)動(dòng)的秘密
作為新玩家，Intel真正進(jìn)入獨(dú)立游戲顯卡才一年多的時(shí)間，起初，從產(chǎn)品到技術(shù)，從硬件到軟件，還存在這樣那樣的不足，但相信大家都看得出來，Intel對(duì)于游戲顯卡是非常認(rèn)真的！
2023-10-31
Tom Petersen 英特爾 銳炫顯卡驅(qū)動(dòng)
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你沒看錯(cuò)：如今MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí)，也很給力！
機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是解決涉及模式識(shí)別問題的一個(gè)非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號(hào)。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型，然后利用模型預(yù)測(cè)輸出，從而實(shí)現(xiàn)無需人工交互即可完成學(xué)習(xí)、推理和決策等目的。然而，對(duì)高性能計(jì)算資源的需求將許多ML應(yīng)用程序限制在云中。也就是說，只有云數(shù)據(jù)...
2023-10-31
MCU 機(jī)器學(xué)習(xí)
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